为使得 AI 外呼任务可以最大程度提升生产效率，在使用外呼任务时我们可以通过一系列使用技巧来
- 降低呼损率
- 提高坐席利用率
1. 规范坐席通话行为
规范的坐席通话行为可以让坐席更高效工作，NXLink 系统中您可以进行如下的坐席通话行为管理
调整初始登录状态
根据坐席习惯工作习惯，可以进行登录后默认状态调整
- 希望坐席登录后立刻开始工作：登录状态：空闲；
- 坐席登录后其它准备动作进入工作：登录状态：忙碌；
开启来电自动接听
建议开启，减少坐席个人行为的呼损电话产生
- 坐席切换示闲状态：系统自动接起电话；
- 坐席切换示忙状态：系统不自动接起电话；
设置ACW 时长
根据业务需求和平均 ACW 时长等统计指标，设置坐席 acw 时长，减少无效 acw 等待；
预定义ACW 快捷标签
可预先定义 ACW 快捷标签，话后整理过程，坐席可以快速选用
2. 调整合理任务参数
使用 AI外呼任务时，建议按照如下策略进行参数配置
| 坐席组服务人数 | 接通率预估 | 任务类型建议 |
呼叫倍率建议 比例外呼：倍率≈1/接通率； 预测式外呼：以建议倍率启动后观察数据调整) |
| <5 | <1% | 比例外呼 | 9.9 |
| <5 | <10% | 比例外呼 | 9.5~9.9 |
| <5 | <30% | 比例外呼 | 3~9.5 |
| <5 | <40% | 比例外呼 | 2.0~3 |
| >5 | <1% | 预测式外呼 | 降低呼损 ↓ 2.0 ↑ 增加利用率 |
| >5 | <10% | 预测式外呼 | 降低呼损 ↓ 1.0 ↑ 增加利用率 |
| >5 | <30% | 预测式外呼 | 降低呼损 ↓ 1.0 ↑ 增加利用率 |
| >5 | <40% | 预测式外呼 | min 0.4 ↓ 0.5 ↑ 增加利用率 |
3 优化客户通话体验
设置 AI振铃时长
设置合理的 AI振铃时长，搭配多轮拨打策略提高接通率；
- 避免 AI 机器人过长的等待时间浪费
- 减少用户对过长振铃反感度
优化排队提示音
通过设置友好的排队提示音，在用户排队等待期间持续播放，提高用户等待耐心
4 根据报表优化策略
通在观察 AI 外呼任务时，可以在AI 任务详情、AI 外呼任务报表统计中获取任务信息进行策略调整
AI 外呼任务详情
根据 AI 外呼任务详情，实时（十分钟内）查看任务核心指标变化情况，进行补充名单、调整速率等操作
AI 外呼任务统计
通过查看AI 外呼任务统计报表：
- 关注坐席组呼损率数据，及时调整任务参数；
- 关注平均等待时长、平均接起时长数据，评估用户通话体验与服务质量；
- 关注平均通话时长、处理时长数据，评估坐席服务效率，并进行 ACW 时间调整；
- 关注具体坐席组分时段数据表现，如必要，针对时段调整不同参数；